Inteligencia Artificial - Retecsol

Inteligencia Artificial y el rol del ingeniero

INTRODUCCIÓN. ¿Qué es la Inteligencia Artificial y el Machine Learning?

El campo de la Inteligencia Artificial (AI) se inició en 1956, pero solo en la última década se ha logrado un progreso significativo para permitir que la tecnología sea ampliamente utilizada y experimentada por muchos círculos tecnológicos. Hoy en día, la Inteligencia Artificial es una de las tecnologías emergentes de más rápido crecimiento y describe máquinas que pueden realizar tareas que antes requerían inteligencia humana.

El Machine Learning o aprendizaje automático va un paso más allá. Es una de las últimas tecnologías de Inteligencia Artificial donde las máquinas pueden aprender tomando datos, analizándolos, tomando medidas y luego aprendiendo de los resultados de esa acción.

Al igual que con muchas otras industrias, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning están cambiando la ingeniería. A pesar de que estas tecnologías ahora parecen estar “en todas partes”, no debemos pasar por alto lo verdaderamente increíbles que son y las cosas extraordinarias que nos permiten hacer hoy y nos permitirán hacer mañana. Para los ingenieros, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático puede mejorar y optimizar sus tareas, pero también puede ayudarlos a hacer cosas de las que antes no eran capaces.

¿Cómo se utilizan la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático en ingeniería?

A medida que las máquinas se vuelvan más sofisticadas, podrán soportar no solo líneas de producción inteligentes y tareas de fabricación complejas, sino que también podrán diseñar y mejorar tareas con el tiempo, con poca o ninguna intervención humana, a través del aprendizaje automático. Los fabricantes de automóviles han utilizado robots en la línea de producción durante bastante tiempo y han pasado de completar tareas de ingeniería simples a manejar muchos movimientos de precisión requeridos para algunas de las partes más complejas del proceso.

El futuro del sector energético, en concreto el sector eléctrico, está encaminado hacia las Smart Cities, fundamentadas en IoT e AI. Hablamos más en detalle sobre la Inteligencia Artificial y el sector eléctrico en este blog.

Muchas de las tareas de las que son responsables los ingenieros, como el diseño y la simulación, pueden mejorarse con el apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial. El Diseño Asistido por Ordenador (CAD) alguna vez fue solo una herramienta complementaria a la ingeniería, y hoy es una parte fundamental del flujo de trabajo diario. Estas herramientas ayudarán a mejorar las capacidades de los ingenieros y permitirán explorar opciones de diseño, optimización de geometría y ahorro de material que nunca antes habían sido posibles.

Otra forma en que la Inteligencia Artificial puede respaldar las tareas de ingeniería es romper las barreras entre departamentos y ayudar a administrar los datos de manera efectiva para obtener información de ellos, a través de las herramientas de Business Intelligence, como contamos en este blog. Los programas de Inteligencia Artificial pueden proporcionar automatización para tareas de bajo valor, liberando a los ingenieros para realizar tareas de mayor valor. Al utilizar el aprendizaje automático para descubrir patrones en los datos, las máquinas serán increíblemente importantes para ayudar con la toma de decisiones en ingeniería.

¿Cuál será el rol del ingeniero?

Hemos hablado de las numerosas ventajas que trae consigo las técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning, sin embargo, a algunos ingenieros les preocupa que las máquinas se puedan hacer cargo de parte de sus trabajos. La automatización ha asumido y seguirá asumiendo trabajos repetitivos, permitiendo a los ingenieros realizar tareas de nivel superior, así como para asumir trabajos que requieren las habilidades únicas de los humanos. En un estudio de la Universidad de Stanford, “One Hundred Year Study on Artificial Intelligence“, no hay nada inminente sobre la amenaza a los puestos de trabajo, e incluso si llegamos allí, se compensará con los impactos positivos en la sociedad y el aumento de las capacidades.

Para que los ingenieros se preparen para la Industria 4.0, cuando la automatización industrial, los macrodatos, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning transforman la forma en que trabajamos, los ingenieros deben adaptarse a las últimas herramientas disponibles y optimizar el trabajo entre los ingenieros y las máquinas.

Conclusiones

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son la base de la ingeniería avanzada. Si bien quedan preguntas, sobre todo acerca de cómo cambiará el trabajo de los ingenieros, es inútil resistirse a la transformación. No hay duda de que la AI ayudará a administrar los datos de ingeniería de manera más eficiente y será un componente esencial del futuro de la ingeniería. Cuanto antes se adopte y se adapte, antes podrá capitalizar la ingeniería las ventajas de la tecnología.

La AI es imprescindible en el desarrollo del sector energético, potenciado la gestión de las energías renovables, por su carácter impredecible, y la transformación digital. En un mundo donde la generación distribuida toma cada vez mayor importancia, la optimización de generación, consumo y almacenamiento de energía tiene que ser inevitablemente gestionado por las máquinas. El gran problema actual que presentan las energías renovables es su ineficiente almacenamiento a grandes escalas. Esta problemática se solventa con el desarrollo de nuevas tecnologías para obtener otras fuentes de energía renovables y libres de contaminación, como el hidrógeno verde, donde la AI toma el mando.

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Business Intelligence

Power BI vs Tableau vs Amazon QuickSight ¿Cuál es el adecuado para ti?

Introducción al Business Intelligence

Vivimos en un mundo repleto de grandes flujos de datos.  Tener grandes bases de datos soluciona el problema de la toma de decisiones, haciéndola precisa y rápida, basada en información empírica. Sin embargo, la extracción de la información útil de estas grandes bases de datos supone un gran reto para las empresas.

La solución a la problemática comentada pasa por utilizar una de las distintas herramientas de Inteligencia de Negocio o Business Intelligence (BI) existentes en el mercado.

Si estás pensando en aplicar herramientas BI en tu empresa, en este post te explicamos las diferencias entre las diferentes alternativas del mercado para facilitar tu elección.

Para llevar a cabo este análisis se van a comparar las tres siguientes herramientas de BI:

  • Power BI
  • Tableau
  • Amazon QuickSight

Con los siguientes cuatro criterios:

  1. Consideraciones generales
  2. Precio
  3. Perfil de empresa
  4. Curva de aprendizaje

1. Consideraciones generales

Power BI

Power BI proporciona una amplia variedad de orígenes de datos, incluidas las fuentes de datos locales y las ofertas que se encuentran en las diferentes nubes. Para cualquier analista que viva y respire Microsoft Excel, Power BI va a ser un entorno más amigable.

El software brinda a los usuarios la capacidad de crear cuadros de mando en vivo, visualizaciones abundantes y potentes, así como informes interactivos. Microsoft reduce la pendiente de la curva de aprendizaje al proporcionar un entorno de aprendizaje eficaz junto con una sólida comunidad de usuarios.

Power BI

Informe – Power BI

Tableau

Tableau es un producto maduro que utilizan empresas de nivel empresarial en todo el mundo. La herramienta de BI ha establecido el “estándar de oro” en el mundo del BI de autoservicio. Brinda a los usuarios comerciales la capacidad de profundizar en sus datos sin la necesidad de intervención de TIC. La madurez de la herramienta de BI proporciona una gran cantidad de conocimiento de la comunidad, una gran cantidad de visualizaciones y una amplia gama de conectores de datos. Además, Tableau tiene capacidades de extracción, transformación y carga (ETL) integradas que podrían anular la necesidad de comprar una herramienta adicional.

Tableau

Informe – Tableau

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight utiliza su plataforma SPICE para proporcionar visualizaciones, paneles y Machine Learning de manera eficiente e integrada. QuickSight puede detectar automáticamente las fuentes de datos de AWS y también puede trabajar con otras fuentes de datos, como SQL, Salesforce, y otros.
El producto de Amazon brinda a los usuarios la capacidad de obtener datos de una manera híbrida, extrayéndolos de fuentes de datos locales y de la nube. Las visualizaciones se pueden mostrar en cualquier navegador web y con cualquier dispositivo.

Amazon quicksight

Informe – Amazon QuickSight

2. Precio

Power BI

Microsoft ofrece diferentes alternativas de Power BI según el uso de tu empresa. Power BI Desktop es una oferta gratuita y se puede utilizar de forma eficaz. Sin embargo, para poder compartir el trabajo entre diferentes usuarios, hace falta disponer de una licencia de Power BI. Power BI proporciona un complemento completo de conectores de datos, visualizaciones y filtros. Esto permite a las organizaciones evaluar la herramienta sin pagar un precio, pero requerirá una inversión para comenzar a crear contenido compartido.

Estos son los 2 niveles para las licencias:

  • Power BI Pro: esta es la versión completa de Power BI con la capacidad de compartir contenido (conjuntos de datos, paneles de control, informes) e incrustar Power BI en otras aplicaciones y áreas de trabajo que se usarán para compartir entre pares. El precio es de 8,40 € al mes por usuario, facturado anualmente. Si tu organización tiene 100 usuarios, necesitará 100 licencias. Este nivel incluye todas las funciones de Power BI Desktop.
  • Power BI Premium: premium incluye todas las funciones Pro y Desktop, además de distribución geográfica, actualizaciones de datos incrementales, almacenamiento adicional (100 TB frente a 10 GB), informes paginados en Power BI Report Server y más. Sin embargo, esto tiene un precio mayor. Microsoft dispone de dos métodos de pago, o por capacidad al mes (4.212,30 €), o bien por usuario al mes (16,90 €).

Tableau

Tableau lleva muchos años en el sector de la Inteligencia de Negocio, contando con un precio superior al de sus competidores. La empresa desglosa los precios del producto en individuos y equipos. Para los usuarios, el precio es de $ 70 al mes, se factura anualmente y es una licencia completa de Tableau Creator. Los creadores de Tableau pueden crear y compartir contenido, realizar la preparación de datos, crear suscripciones, administrar permisos, etc. El coste de un solo usuario durante un año sería de $ 840. Los equipos tienen el siguiente precio y también se facturan anualmente:

  • Tableau Creator: este nivel se describió anteriormente. Es importante tener en cuenta que Tableau ofrece complementos adicionales: administración de datos y administración de servidores. La gestión de datos permite a los usuarios crear y programar trabajos de preparación de datos que, en última instancia, publican información para los consumidores. La función se lanzó en febrero de 2019 y cuesta $ 5.50 por mes por usuario. Server Management ayuda a las organizaciones a administrar sus implementaciones de Tableau Server sin la necesidad de herramientas de terceros. Nuevamente, esto tiene un coste de $ 3 por mes por usuario.
  • Tableau Explorer: los exploradores tienen la capacidad de realizar algunas tareas del creador, pero no pueden crear su propio contenido. El coste de la licencia es de $ 35 por usuario al mes.
  • Tableau Viewer: es similar a QuickSight Readers, excepto que no hay una oferta de pago por sesión. Los espectadores pueden ver e interactuar con los paneles y administrar sus propias suscripciones. El coste es de $ 12 por mes por usuario.

Amazon QuickSight

Amazon divide su oferta en dos niveles, Standard y Enterprise. El estándar es adecuado para grupos pequeños u organizaciones que desean analizar y profundizar en los datos. El precio de Standard es $ 9 por mes facturado anualmente o $ 12 pagando mes a mes.

El nivel Enterprise se desglosa de la siguiente manera:

  • Autores: al igual que Standard, esto proporciona al usuario la capacidad de crear y compartir contenido. Cada usuario tiene 10 GB de capacidad SPICE. A diferencia de Standard, también tiene la capacidad de actualizar informes por correo electrónico cada hora, proteger los datos a nivel de fila, conectarse al directorio activo, etc. También tienes el nivel de Lector; ten en cuenta que esto solo viene con Enterprise. El coste por usuario es de $ 18 por usuario por mes facturado anualmente o $ 24 por usuario por mes cuando se paga mes a mes.
  • Lectores: esto permite a los no creadores ver e interactuar con los datos por sesión. AWS describe esto como pago por sesión y el coste es de $ 0,30 por sesión hasta $ 5 al mes por usuario. Esto sería ideal para organizaciones que tienen autores limitados pero muchos lectores, algunos de los cuales pueden acceder a informes o paneles con poca frecuencia.

3. Perfil de empresa

Power BI

Las empresas que ya invierten mucho en el ecosistema de Microsoft son candidatos perfectos para Power BI y les resultará más fácil decidir entre Power BI, Tableau y QuickSight. Los usuarios que se sientan cómodos trabajando en Excel deberían encontrar la transición a Power BI muy amigable.

Las organizaciones más pequeñas y las empresas que tienen presupuestos más reducidos asignados a la inteligencia empresarial también pueden encontrar Power BI como un producto atractivo. El precio de 8,40 € por usuario viene con un amplio almacenamiento para la mayoría de los usuarios y proporciona una gran cantidad de conectores nativos. Para cualquier organización que ya utilice la plataforma en la nube de Azure, Power BI puede ser una buena opción.

Tableau

A diferencia de Power BI y QuickSight, Tableau no está vinculado a ninguna nube específica. En cambio, está respaldado por una marca y una comunidad de usuarios con mucha experiencia. El precio más alto, que sin duda es un factor importante, podría no convertir a Tableau en la mejor opción para organizaciones más pequeñas. Los equipos que busquen una amplia variedad de visualizaciones y una interfaz de datos madura pueden tender a utilizar Tableau. Aquellos que también busquen una gran comunidad de usuarios y un soporte al cliente probado encontrarán en Tableau una oferta atractiva.

Amazon QuickSight

Al igual que con Power BI y Azure, si una organización ya trabaja con AWS, QuickSight es una opción muy recomendada. El precio está en línea con Power BI y menos que Tableau, por lo que si un grupo de BI opera con un presupuesto limitado, QuickSight podría cumplir con los requisitos.

El pago por sesión es una opción de precio atractiva para grupos que tienen una gran cantidad de consumidores pero una pequeña cantidad de creadores de contenido. La herramienta es relativamente nueva en el mercado, por lo que restringe la cantidad de visualizaciones disponibles. Las organizaciones pueden encontrar esto como un factor limitante en comparación con un producto mucho más maduro como Tableau.

4. Curva de aprendizaje

Power BI

Microsoft comercializa Power BI como una herramienta intuitiva y fácil de aprender. Las organizaciones con usuarios experimentados en Excel encontrarán que la transición a Power BI es un paso cómodo. Una vez más, esto podría convertir a Power BI en la herramienta adecuada para las organizaciones que ya han invertido en Microsoft.

Tableau

La curva de aprendizaje puede ser un poco más pronunciada para los usuarios que provienen de un entorno de Excel. Hay un pequeño cambio de paradigma en el sentido de que los datos precisan de un preprocesamiento. Una vez que los usuarios se sientan cómodos con el preprocesamiento de los datos, es posible que descubran que la creación de visualizaciones es fácil. Tableau comercializa una interfaz intuitiva y hay muchos usuarios en la comunidad que se hacen eco de ese sentimiento.

Amazon QuickSight

Amazon ha presentado QuickSight como una herramienta que es fácil de configurar y fácil de usar. Amazon ha apostado por una interfaz intuitiva para facilitar la adaptación y la migración de los usuarios.

Conclusiones

La mejor opción va a depender de los requerimientos y las limitaciones de cada usuario o empresa.

En cuanto al precio, Tableau es la herramienta más cara de la comparativa realizada, no obstante brinda de mayor experiencia y comunidad de usuarios, junto con mayor número de opciones de visualización.

Power BI, con el coste más reducido, se ha hecho muy popular por todo el mundo, con su interfaz intuitiva y muy familiarizada para los usuarios de Excel.

En cuanto a Amazon QuickSight, se presenta como una alternativa nueva, con precios similares a los de Power BI y con una gran expectativa de futuro, sobre todo para los usuarios de AWS.

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