nuevos peajes electricos y rentabilidad de autoconsumo

Nuevos peajes eléctricos y rentabilidad de Autoconsumo

Introducción

A partir de 1 de junio de 2021 entran en vigor los nuevos peajes y cargos eléctricos como se comentó en este blog. Con ello, el precio del término de la energía correspondiente a la factura se ve aumentado considerablemente en el período punta. Como se comentó en dicho blog, con esto se busca el fomento de las energías renovables y autosuficiencia.

Con este fin, hemos realizado un estudio de rentabilidad de un proyecto de autoconsumo fotovoltaico con peajes antiguos y nuevos. El objetivo es determinar, como van a afectar los nuevos peajes a los parámetros de la instalación de autoconsumo, como el ahorro anual y los años de amortización.

Metodología

El estudio consiste en calcular los años de amortización y el ahorro anual, basado en el análisis horario del consumo y generación de diferentes configuraciones de instalación, variando potencia y orientación. Cada una de las configuraciones se evalúan con peajes eléctricos antiguos y nuevos. El ahorro económico derivado de la instalación consta de dos términos:

  • Aquella energía que no se consume de la red y lleva asociado un ahorro económico del orden de la suma del coste de energía y los peajes.
  • Aquella energía excedentaria que se compensa o se vende y lleva asociado un ahorro económico del orden del coste de energía.

A continuación se muestra el informe de este estudio:

Como se observa en el informe, para este consumo en concreto, el ahorro anual se incrementa más del 25%. Asimismo, los años de amortización disminuyen alrededor del 20%. Se pueden observar en detalle estos parámetros para las diferentes configuraciones en las tablas. También cabe mencionar, que el ahorro correspondiente a la energía autoconsumida aumenta del 66% al 72% del ahorro total, debido a que es el término donde los peajes cobran mayor importancia.

Con las subidas del precio de los peajes de energía y la bajada de los de potencia lo que se busca es beneficiar al consumidor que apueste por mayor eficiencia y autosuficiencia energética. Aguas arriba de la Circular 3/2020, por la que entran en vigor los nuevos peajes y cargos, el término de potencia seguía pesando demasiado en la factura de la luz, por lo que, aunque lleváramos a cabo medidas de ahorro energético, no se traducía en una reducción económica tan significativa en la factura.

Para rentabilizar aún más las instalaciones de autoconsumo, se están concediendo enormes ayudas para llevar a cabo estas medidas, tanto a nivel nacional como autonómico. Concretamente, La Región de Murcia recibirá 27 millones de euros para fomentar el autoconsumo, cubriendo hasta el 50% de la inversión material realizada.

En Retecsol, realizamos proyectos llave en mano de autoconsumo con estudios de rentabilidad sofisticados y rigurosos, monitorizando en tiempo real tu consumo y los precios de la energía, para tener máximo control de tus facturas. Contacta con nosotros para más información.

Leer Más
Business Intelligence

Power BI vs Tableau vs Amazon QuickSight ¿Cuál es el adecuado para ti?

Introducción al Business Intelligence

Vivimos en un mundo repleto de grandes flujos de datos.  Tener grandes bases de datos soluciona el problema de la toma de decisiones, haciéndola precisa y rápida, basada en información empírica. Sin embargo, la extracción de la información útil de estas grandes bases de datos supone un gran reto para las empresas.

La solución a la problemática comentada pasa por utilizar una de las distintas herramientas de Inteligencia de Negocio o Business Intelligence (BI) existentes en el mercado.

Si estás pensando en aplicar herramientas BI en tu empresa, en este post te explicamos las diferencias entre las diferentes alternativas del mercado para facilitar tu elección.

Para llevar a cabo este análisis se van a comparar las tres siguientes herramientas de BI:

  • Power BI
  • Tableau
  • Amazon QuickSight

Con los siguientes cuatro criterios:

  1. Consideraciones generales
  2. Precio
  3. Perfil de empresa
  4. Curva de aprendizaje

1. Consideraciones generales

Power BI

Power BI proporciona una amplia variedad de orígenes de datos, incluidas las fuentes de datos locales y las ofertas que se encuentran en las diferentes nubes. Para cualquier analista que viva y respire Microsoft Excel, Power BI va a ser un entorno más amigable.

El software brinda a los usuarios la capacidad de crear cuadros de mando en vivo, visualizaciones abundantes y potentes, así como informes interactivos. Microsoft reduce la pendiente de la curva de aprendizaje al proporcionar un entorno de aprendizaje eficaz junto con una sólida comunidad de usuarios.

Power BI

Informe – Power BI

Tableau

Tableau es un producto maduro que utilizan empresas de nivel empresarial en todo el mundo. La herramienta de BI ha establecido el “estándar de oro” en el mundo del BI de autoservicio. Brinda a los usuarios comerciales la capacidad de profundizar en sus datos sin la necesidad de intervención de TIC. La madurez de la herramienta de BI proporciona una gran cantidad de conocimiento de la comunidad, una gran cantidad de visualizaciones y una amplia gama de conectores de datos. Además, Tableau tiene capacidades de extracción, transformación y carga (ETL) integradas que podrían anular la necesidad de comprar una herramienta adicional.

Tableau

Informe – Tableau

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight utiliza su plataforma SPICE para proporcionar visualizaciones, paneles y Machine Learning de manera eficiente e integrada. QuickSight puede detectar automáticamente las fuentes de datos de AWS y también puede trabajar con otras fuentes de datos, como SQL, Salesforce, y otros.
El producto de Amazon brinda a los usuarios la capacidad de obtener datos de una manera híbrida, extrayéndolos de fuentes de datos locales y de la nube. Las visualizaciones se pueden mostrar en cualquier navegador web y con cualquier dispositivo.

Amazon quicksight

Informe – Amazon QuickSight

2. Precio

Power BI

Microsoft ofrece diferentes alternativas de Power BI según el uso de tu empresa. Power BI Desktop es una oferta gratuita y se puede utilizar de forma eficaz. Sin embargo, para poder compartir el trabajo entre diferentes usuarios, hace falta disponer de una licencia de Power BI. Power BI proporciona un complemento completo de conectores de datos, visualizaciones y filtros. Esto permite a las organizaciones evaluar la herramienta sin pagar un precio, pero requerirá una inversión para comenzar a crear contenido compartido.

Estos son los 2 niveles para las licencias:

  • Power BI Pro: esta es la versión completa de Power BI con la capacidad de compartir contenido (conjuntos de datos, paneles de control, informes) e incrustar Power BI en otras aplicaciones y áreas de trabajo que se usarán para compartir entre pares. El precio es de 8,40 € al mes por usuario, facturado anualmente. Si tu organización tiene 100 usuarios, necesitará 100 licencias. Este nivel incluye todas las funciones de Power BI Desktop.
  • Power BI Premium: premium incluye todas las funciones Pro y Desktop, además de distribución geográfica, actualizaciones de datos incrementales, almacenamiento adicional (100 TB frente a 10 GB), informes paginados en Power BI Report Server y más. Sin embargo, esto tiene un precio mayor. Microsoft dispone de dos métodos de pago, o por capacidad al mes (4.212,30 €), o bien por usuario al mes (16,90 €).

Tableau

Tableau lleva muchos años en el sector de la Inteligencia de Negocio, contando con un precio superior al de sus competidores. La empresa desglosa los precios del producto en individuos y equipos. Para los usuarios, el precio es de $ 70 al mes, se factura anualmente y es una licencia completa de Tableau Creator. Los creadores de Tableau pueden crear y compartir contenido, realizar la preparación de datos, crear suscripciones, administrar permisos, etc. El coste de un solo usuario durante un año sería de $ 840. Los equipos tienen el siguiente precio y también se facturan anualmente:

  • Tableau Creator: este nivel se describió anteriormente. Es importante tener en cuenta que Tableau ofrece complementos adicionales: administración de datos y administración de servidores. La gestión de datos permite a los usuarios crear y programar trabajos de preparación de datos que, en última instancia, publican información para los consumidores. La función se lanzó en febrero de 2019 y cuesta $ 5.50 por mes por usuario. Server Management ayuda a las organizaciones a administrar sus implementaciones de Tableau Server sin la necesidad de herramientas de terceros. Nuevamente, esto tiene un coste de $ 3 por mes por usuario.
  • Tableau Explorer: los exploradores tienen la capacidad de realizar algunas tareas del creador, pero no pueden crear su propio contenido. El coste de la licencia es de $ 35 por usuario al mes.
  • Tableau Viewer: es similar a QuickSight Readers, excepto que no hay una oferta de pago por sesión. Los espectadores pueden ver e interactuar con los paneles y administrar sus propias suscripciones. El coste es de $ 12 por mes por usuario.

Amazon QuickSight

Amazon divide su oferta en dos niveles, Standard y Enterprise. El estándar es adecuado para grupos pequeños u organizaciones que desean analizar y profundizar en los datos. El precio de Standard es $ 9 por mes facturado anualmente o $ 12 pagando mes a mes.

El nivel Enterprise se desglosa de la siguiente manera:

  • Autores: al igual que Standard, esto proporciona al usuario la capacidad de crear y compartir contenido. Cada usuario tiene 10 GB de capacidad SPICE. A diferencia de Standard, también tiene la capacidad de actualizar informes por correo electrónico cada hora, proteger los datos a nivel de fila, conectarse al directorio activo, etc. También tienes el nivel de Lector; ten en cuenta que esto solo viene con Enterprise. El coste por usuario es de $ 18 por usuario por mes facturado anualmente o $ 24 por usuario por mes cuando se paga mes a mes.
  • Lectores: esto permite a los no creadores ver e interactuar con los datos por sesión. AWS describe esto como pago por sesión y el coste es de $ 0,30 por sesión hasta $ 5 al mes por usuario. Esto sería ideal para organizaciones que tienen autores limitados pero muchos lectores, algunos de los cuales pueden acceder a informes o paneles con poca frecuencia.

3. Perfil de empresa

Power BI

Las empresas que ya invierten mucho en el ecosistema de Microsoft son candidatos perfectos para Power BI y les resultará más fácil decidir entre Power BI, Tableau y QuickSight. Los usuarios que se sientan cómodos trabajando en Excel deberían encontrar la transición a Power BI muy amigable.

Las organizaciones más pequeñas y las empresas que tienen presupuestos más reducidos asignados a la inteligencia empresarial también pueden encontrar Power BI como un producto atractivo. El precio de 8,40 € por usuario viene con un amplio almacenamiento para la mayoría de los usuarios y proporciona una gran cantidad de conectores nativos. Para cualquier organización que ya utilice la plataforma en la nube de Azure, Power BI puede ser una buena opción.

Tableau

A diferencia de Power BI y QuickSight, Tableau no está vinculado a ninguna nube específica. En cambio, está respaldado por una marca y una comunidad de usuarios con mucha experiencia. El precio más alto, que sin duda es un factor importante, podría no convertir a Tableau en la mejor opción para organizaciones más pequeñas. Los equipos que busquen una amplia variedad de visualizaciones y una interfaz de datos madura pueden tender a utilizar Tableau. Aquellos que también busquen una gran comunidad de usuarios y un soporte al cliente probado encontrarán en Tableau una oferta atractiva.

Amazon QuickSight

Al igual que con Power BI y Azure, si una organización ya trabaja con AWS, QuickSight es una opción muy recomendada. El precio está en línea con Power BI y menos que Tableau, por lo que si un grupo de BI opera con un presupuesto limitado, QuickSight podría cumplir con los requisitos.

El pago por sesión es una opción de precio atractiva para grupos que tienen una gran cantidad de consumidores pero una pequeña cantidad de creadores de contenido. La herramienta es relativamente nueva en el mercado, por lo que restringe la cantidad de visualizaciones disponibles. Las organizaciones pueden encontrar esto como un factor limitante en comparación con un producto mucho más maduro como Tableau.

4. Curva de aprendizaje

Power BI

Microsoft comercializa Power BI como una herramienta intuitiva y fácil de aprender. Las organizaciones con usuarios experimentados en Excel encontrarán que la transición a Power BI es un paso cómodo. Una vez más, esto podría convertir a Power BI en la herramienta adecuada para las organizaciones que ya han invertido en Microsoft.

Tableau

La curva de aprendizaje puede ser un poco más pronunciada para los usuarios que provienen de un entorno de Excel. Hay un pequeño cambio de paradigma en el sentido de que los datos precisan de un preprocesamiento. Una vez que los usuarios se sientan cómodos con el preprocesamiento de los datos, es posible que descubran que la creación de visualizaciones es fácil. Tableau comercializa una interfaz intuitiva y hay muchos usuarios en la comunidad que se hacen eco de ese sentimiento.

Amazon QuickSight

Amazon ha presentado QuickSight como una herramienta que es fácil de configurar y fácil de usar. Amazon ha apostado por una interfaz intuitiva para facilitar la adaptación y la migración de los usuarios.

Conclusiones

La mejor opción va a depender de los requerimientos y las limitaciones de cada usuario o empresa.

En cuanto al precio, Tableau es la herramienta más cara de la comparativa realizada, no obstante brinda de mayor experiencia y comunidad de usuarios, junto con mayor número de opciones de visualización.

Power BI, con el coste más reducido, se ha hecho muy popular por todo el mundo, con su interfaz intuitiva y muy familiarizada para los usuarios de Excel.

En cuanto a Amazon QuickSight, se presenta como una alternativa nueva, con precios similares a los de Power BI y con una gran expectativa de futuro, sobre todo para los usuarios de AWS.

Leer Más